【初心者必見！】好みの髪形のAI美女が作れるヘアスタイル・プロンプトについて解説(Stable Diffusion)
TLDR本動画では、初心者向けにAIを利用して好みのヘアスタイルを表現する方法を解説しています。セフィーがAIコスプレ画像を通じて、基本的なヘアスタイルのプロンプトを紹介し、個性的なヘアスタイルを創るためのプロンプトの調査方法や調整方法について解説します。さらに、画像検索やAIチャットを用いたプロンプトの発掘方法や、ヘアスタイルを細かく調整するためのプロンプトの使用例を紹介しています。
Takeaways
- 😀 AIで作るイラストの髪型は、キャラクターの印象に大きく影響する。
- 👧 短い髪型にはピクシーカットやボブカットが挙げられ、それぞれ異なる印象を与える。
- 👩 ショートヘアは肩より短い長さを指し、スタイルにはバリエーションがある。
- 🌟 ツインテールやポニーテールは、女の子や若いキャラクターによくある髪型。
- 🎀 バンヘアやブレードヘアは、髪をまとめる別のスタイルで個性的な印象を与える。
- 💇 ロングヘアは肩より長い一般的なスタイルで、様々なバリエーションがある。
- 🔍 プロンプトを調べるには、タガーやチャットGPTを使用して新しい単語や表現を発見できる。
- 🌀 アホ毛はアニメやマンガのキャラクターによく見られる、個性的な髪の毛のスタイル。
- 🎨 ヘアスタイルを調整するには、髪質を指定するプロンプトを用いる。
- 🖌️ 特徴的な髪型や衣装を再現するには、追加学習やプロンプトの細かい指定が有効。
Q & A
セフィーはAIでどのようなイラストを作成していますか？
-セフィーはAIを利用して、フェアリーちゃんのような可愛いイラストを作成しています。
髪型はイラスト作成においてどのくらい重要ですか？
-髪型はイラスト作成において非常に重要で、キャラクターの個性和特徴を強調する重要な要素です。
ピクシーカットとはどのような髪型ですか？
-ピクシーカットは非常に短く、耳にかかるくらいの長さで、バックやサイドが短くなっている可愛らしい印象を与える髪型です。
ボブカットの特徴は何ですか？
-ボブカットは髪の長さが耳や肩までのショートヘアスタイルで、一般には均一な長さであり、後ろ髪が少し短くなっていることが特徴です。
ショートヘアの具体的なスタイルはどのように指定するのですか？
-ショートヘアの具体的なスタイルはプロンプトを通じて指定し、肩よりも短い長さを指す一般的なスタイルですが、様々なバリエーションがあります。
ツインテールはどのような髪型ですか？
-ツインテールは髪を左右に2つのポニーテールにまとめたスタイルで、女の子や学生のキャラクターでよく見られるスタイルです。
ポニーテールとパンヘアの違いは何ですか？
-ポニーテールは髪を後ろで一つにまとめたスタイルですが、パンヘアは髪をまとめてねじりながらまとめたスタイルです。
ブレードヘアの特徴は何ですか？
-ブレードヘアは髪を編んで作られるスタイルで、三つ編みやフィッシュテールなど様々な種類の編み込みスタイルがあります。
ロングヘアはどのような髪型を指しますか？
-ロングヘアは肩よりも長い髪の長さを指し、一般的なスタイルですが、様々なバリエーションがあります。
プロンプトを調べるためのタグ機能とは何ですか？
-タグ機能はWEBUIの拡張機能で、画像を指定するとその画像に関係ありそうなプロンプトを表示してくれる機能です。
プロンプトを調整する際に髪質を指定することはできますか？
-はい、プロンプトを調整する際には髪質を指定することでヘアスタイルを調整することができます。例えば、ベイビーカーリーやカーリーといったプロンプトを用いて、髪にウェーブやカールを追加することができます。
Outlines
🎨 'Creating Cute Illustrations with Hairstyles'
This paragraph introduces a tutorial on how to create cute illustrations using AI, focusing on hairstyles. It explains the importance of hairstyle in creating appealing illustrations and offers a basic prompt to specify hairstyles. The tutorial walks through various AI cosplay images to demonstrate different hairstyles like pixie cuts, bob cuts, and short hair, emphasizing their cuteness and suitability for characters. It also discusses how to research and verify prompts for creating desired hairstyles, suggesting that by watching the video, one can learn to create hairstyles as envisioned.
🔍 'Exploring Hairstyle Prompts and Tools'
This paragraph delves into methods for finding the right prompts to create specific hairstyles in AI-generated illustrations. It introduces 'Tagger', a web UI extension that suggests prompts related to an image, aiding in the discovery of new prompts. The paragraph also mentions using Chat GPT to understand the concept of 'Aho-ge', a distinctive hair strand often seen in anime characters, which can add personality or a comedic touch. Additionally, it suggests using Google Image Search to verify if the imagined hairstyle prompts yield relevant results, thereby confirming their validity. The tutorial concludes with tips on adjusting hairstyles by specifying hair texture, such as 'baby' for natural waves or 'curly' for voluminous curls, and emphasizes the importance of knowing various prompts for creating detailed and character-specific hairstyles.
Mindmap
Keywords
💡プロンプト
💡ピクシーカット
💡ボブカット
💡ショートヘア
💡ツインテール
💡ポニーテール
💡パンヘア
💡ブレードヘア
💡ロングヘア
💡タグ
💡ヘアスタイル
Highlights
初心者向けにAI美女のヘアスタイルプロンプトの解説を行います。
髪型はイラストを作る上で非常に重要な要素です。
基本的なプロンプトとして「君の髪型を変えた時」を紹介。
AIコスプレの画像を通じてプロンプトの使用例を紹介。
ピクシーカットは短くてかわいい髪型で、耳にかかるくらいの長さの特徴があります。
ボブカットは耳や肩までの長さで、後ろ髪が少し短い特徴があります。
ショートヘアは肩よりも短い長さを指し、様々なバリエーションがあります。
ツインテールは左右に2つのポニーテールにまとめたスタイルで、女の子や学生のキャラクターでよく見られます。
ポニーテールは髪を後ろで一つにまとめたスタイルで、髪の長さや位置によってバリエーションがあります。
パンヘアは髪をまとめてねじりながらまとめたスタイルで、上部や後頭部にまとめることが一般的です。
ブレードヘアは編んで作られるスタイルで、三つ編みやフィッシュテールなど様々な種類があります。
ロングヘアは肩よりも長い髪の長さを指し、一般的なスタイルですが様々なバリエーションがあります。
プロンプトを調べるための方法として「タガー」というWEBUIの拡張機能を紹介。
画像を指定して関連するプロンプトを表示させる「タガー」の使用方法を説明。
アホ毛はアニメやマンガのキャラクターデザインでよく見られる要素で、個性や特徴を強調する効果があります。
プロンプトをGoogle画像検索にかけることでイメージしているものが出てくればプロンプトとして成立しているかを確認可能。
ヘアスタイルを調整するためには髪質を指定するプロンプトを用いる方法がある。
前髪の調整や分け目の指定など、基本的な髪型に様々な要素を追加することで好みの髪型が作れる。
アニメキャラクターのような特徴的な髪型を再現する場合はプロンプトだけでなく、追加学習が必要になる場合があります。
プロンプトを知っておくことで、特定のキャラクターの再現性は高まる。
まだまだ知らないプロンプトはいっぱいありそうなのだという結論。