リアルな肌感のAI美女を本物の写真そっくりに🥰Fluxを利用した清楚系美女の作り方！Flux Latent Detailerを使って画像を生成する方法
TLDRこの動画では、Flux Latent Detailerを利用してリアルな肌感を持つAI美女の画像を生成する方法が解説されています。Google Colabを使用し、特定の設定ファイルとコマンドを実行することで、美しい画像が生成されます。動画では、画像生成のための詳細な手順が説明されており、最終的に生成された画像はパソコンに保存することができます。
Takeaways
- 📸 Flux 010とLatent Detailerを使ってリアルなAI美女画像を生成する方法を解説。
- 🖥️ Googleコラボを使用して画像生成プロセスを実行する。
- ✏️ Googleコラボでノートブックを新規作成し、ランタイムのタイプをPython3に設定。
- 💡 ハードウェアアクセラレーターにT4GPUを選択し、ハイメモリー設定を有効に。
- 💻 有料版のGoogleコラボを使用して高度なメモリー設定を利用可能。
- 🔗 confUIの設定ファイルを使用し、テキストボックスにストリングリテラルで画像の指示を指定。
- ✨ 生成される画像は、ウェーブのかかったダークブラウンのショートヘアの日本人女性を指定。
- ⏳ 画像生成には数分かかり、進行状況は画面上部の緑色のバーで確認可能。
- 💾 生成された画像は、右クリックしてセーブイメージを選択してパソコンに保存。
- 🎥 最後に、次の動画でさらに詳しい解説を行うことを予告。
Q & A
Fluxを使って画像を生成するための基本的な手順は何ですか？
-まずGoogle Colabでノートブックを新規作成し、ランタイムのタイプをPython3に設定します。次にT4 GPUを選択し、ハイメモリー設定を有効にします。その後、指定されたインストールコマンドを実行して、画像生成の準備をします。
Google Colabでハイメモリー設定を有効にするにはどうすれば良いですか？
-無料版のGoogle Colabではハイメモリー設定を有効にできませんが、有料版のGoogle Colabを利用すればこの設定を有効にすることができます。
画像生成の際にどのような指示を与える必要がありますか？
-ストリングリテラルというタイトルのテキストボックスに、生成したい画像の詳細を英文で指定します。例として、エキゾチックな顔立ちやウェーブのかかったショートヘアの女性の描写が紹介されています。
画像生成の処理にはどれくらいの時間がかかりますか？
-画像生成には数分程度かかるとされています。処理状況は画面上部の緑色のバーで確認できます。
生成された画像を保存する方法は？
-生成された画像を右クリックして、表示されたメニューの中から「セーブイメージ」を選択することで、パソコンに画像を保存することができます。
confUIとは何ですか？
-confUIは画像生成のための設定ファイルで、OpenAIのサイトにあるconfUIの設定ファイルを使ってGoogle Colabで動作させることができます。
Google Colabのノートブックの名前を変更する方法は？
-ノートブックを新規作成した後、名前を変更するためにノートブック名をクリックし、新しい名前を入力します。
画像生成に使うGPUはどれですか？
-画像生成にはT4 GPUが推奨されています。Google Colabのランタイムのタイプ設定で選択します。
エラーメッセージが表示された場合、どう対処すれば良いですか？
-画像生成中にメッセージが表示された場合、キャンセルボタンを押して処理を継続します。その後、さらに5分程度待つとリンクが表示されます。
LINE登録で得られる特典は何ですか？
-LINE登録を行うことで、AIを使った収益化方法に関する有料コンテンツを無料で手に入れることができます。
Outlines
🖼️ Image Generation with AI
This video tutorial explains how to generate images using Flux010 and Dtailler. The presenter encourages viewers to watch until the end to understand the process. Before starting the tutorial, the presenter offers a free paid content about monetizing AI by registering on LINE. The tutorial references a configuration file from a site called OpenAI and uses Google Colab to run the confUI. Links to resources, including OpenAI, Google Colab, and instructional videos, are provided in the description. The video guides viewers through setting up a new notebook in Google Colab, changing the runtime type to Python3 with a T4 GPU, and enabling high-memory settings, which are only available in the paid version of Google Colab. The presenter then demonstrates how to execute code by copying installation commands from a provided link and running them in Google Colab. After a successful setup, the video shows how to generate an image by entering a descriptive text in the 'String Literal' text box within the confyUI interface. The image generation process takes a few minutes, and once completed, the image can be saved to a computer by right-clicking and selecting 'Save Image'.
Mindmap
Keywords
💡Flux
💡Flux Latent Detailer
💡Google Colab
💡confUI
💡ランタイムのタイプ
💡ハイメモリー設定
💡インストールコマンド
💡プロンプト
💡画像保存
💡AIでモネタ
Highlights
フラックス010とディテイラーを使用して画像を生成する方法を解説
LINE登録で有料コンテンツを無料で手に入れる案内
動画の内容はOpenAIサイトのconfUI設定ファイルを参照
GoogleコラボでconfUIを動作させる解説
Googleコラボでノートブックを新規作成する手順
ランタイムのタイプをPython3に設定
T4GPUを選択してハイメモリーを有効に設定
有料版Googleコラボの使用が推奨される
Googleコラボでコードを実行するための準備
confyUIのページからインストールコマンドをコピー
エキゾチックな顔立ちの日本人女性の画像生成指示
キプロンプトボタンをクリックして画像生成
画像生成には数分かかることがある
生成された画像をパソコンに保存する方法
次回の動画案内で解説を終了